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课程培训
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机器学习和自然语言处理初级培训课程
机器学习和自然语言处理初级培训课程 课程大纲： 机器学习部分： 1.感知机与神经网络模型 2.支持向量机模型 3.决策树模型 4.贝叶斯分类模型 4.多分类器集成学习方法 5.聚类分析数据结构、距离度量方法、K-means聚类、K-中心点聚类、层次聚类 6.频繁项集挖掘方法、Apriori算法、FP-Growth算法、关联规则挖掘、关联规则与相关性分析 自然语言处理部分： 7.语言模型、n元语法、数据平滑 8.马尔可夫模型 9.隐马尔可夫模型 10.以词义消歧技术为例，分析机器学习方法在自然语言处理中的应用
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