培训内容：
OLAP数据分析与挖掘基础知识
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1. 数据分析的基础概念、基本模型、解决的业务问题
2. 数据挖掘的基础概念、基础模型、解决的业务问题
3. 数据分析挖掘与ANSI SQL查询操作
4. MOLAP多维联机分析处理 |
| Kylin分析技术原理及其案例概述 |
1. Kylin基本概念
2. Kylin工作原理
3. Kylin查询分析流程
4. Kylin的优势
5. Kylin应用案例 |
| Kylin架构 |
1. Kylin的系统架构
2. Kylin与Hadoop集成架构
3. Kylin与Hive集成架构
4. Kylin与HBase集成架构 |
| Hive实践 |
1. Hive架构
2. Hive数据加载
3. Hive本地数据加载
4. Hive SQL
5. Hive分布式集群
6. Hive部署和数据加载试验
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| Kylin部署 |
1. Kylin集群的安装、部署与配置
2. Kylin参数配置
3. Kylin性能调优
4. Kylin Web UI监控 |
| Kylin Cube超立方体分析查询 |
1. Kylin Cube的创建
2. Kylin Cube的更新
3. Kylin Cube的作业管理与流程
4. Kylin Cube权限
5. Kylin构建过程
6. Kylin Cube设计技巧 |
| Kylin元数据和数据存储引擎管理 |
1. Kylin元数据存储和备份
2. Kylin与HDFS & HBase的存储交互
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| Kylin SQL机制 |
1. Kylin SQL查询示例
2. Kylin SQL的解析过程
3. Kylin SQL分析查询优化 |
| 基于Kylin和Hive大数据分析应用程序开发实战 |
1. Kylin和Hive开发环境部署
2. Kylin和Hive开发案例
3. Kylin和Hive的加载大数据的分析实践 |
| 机器学习和算法模型实践 |
1. 有监督学习算法模型
2. 无监督学习算法模型
3. 深度学习算法模型
4. 神经网络算法模型
5. 统计机器学习算法模型 |
| Kylin与BI分析工具的集成应用 |
1. Kylin与Tableau大数据可视化工具的集成实战
2. Kylin与MS Excel工具的集成案例
3. Kylin和Power BI工具的集成案例 |
项目实践 （大作业）
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1. 完成一个搜索日志分析的项目
2. 数据集由讲师提供，约4000万条记录的OAP分析 |
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专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获
