课程培训
Python 机器学习课程2018

 

课程目标:
 
通过学习, 结合具体例子讲解机器学习中Python的使用,Python 软件包的使用,Python深度学习等方面的内容,引导学员掌握Python在推荐系统中的应用,并为后续独立从事机器学习和推荐系统软件开发打下基础。
 
课程大纲:
 

主题
内容
Python 主流数据包
 
1、numpy,scipy数据计算
2、matplotlib 可视化
3、Pandas 数据分析案例
4、实验
Python 机器学习1
1、 贝叶斯概率
2、 线性回归
3、 决策树算法族
4、 实验
Python 机器学习2
1、SVM案例
2、随机森林
3、K-means聚类和层次聚类
4、实验
Python机器学习3
1、 感知机
2、 反向传播算法
3、 实验MNIST单层网络
Python深度学习
1、 深度学习概论
2、 随机梯度下降算法
3、 过拟合拟合
4、 卷积神经网络
机器学习与推荐系统
1、 协同过滤算法
2、 机器学习推荐原理
3、 实验

 
以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。



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培训特点:
针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示
培训讲师:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
IBM,oracle,微软,vmware等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享。
针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获
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