智能制造培训课程-中科信软培训中心

智能制造培训课程

适用于制造业企业员工、工程技术人员及管理者，涵盖智能制造概述、核心技术、工厂数字化、案例分享，以及应用实践。

第一天：智能制造理论基础与核心技术

1. 培训导入与智能制造发展趋势

· 培训目标与流程介绍

· 智能制造定义与内涵

· 全球及中国智能制造发展现状与趋势

2. 智能制造体系架构解析

· 智能制造的三大基础（智能装备、智能工艺、智能管理）

· 智能工厂、智能车间、数字孪生等核心概念

· 参考模型（如工业4.0、智能制造“1+X”架构）

3. 关键技术模块详解

· 工业物联网（IoT）与传感器

· 工业大数据采集与分析

· 云制造与边缘计算

· 人工智能与机器学习在制造业的应用

· 案例：设备预测性维护、缺陷检测等

4. 智能设备与自动化技术

· 机器人与自主装备应用

· CNC数控技术与自动化产线

· AGV/AMR等智能物流设备

· 实操演示：自动化设备调试基础

5. 智能制造技术融合与落地难点

· 如何推进智能化改造项目

· 工厂流程再造与管理变革

· 实际案例讲解与经验分享

第二天：工厂数字化、场景应用与实践演练

1. 智能工厂与数字化车间建设

· 智能工厂建设路线与实施步骤

· 车间数字化看板应用实务

· MES（制造执行系统）关键功能介绍

· 智能排产与柔性制造

2. 智能制造典型行业应用案例

· 汽车、电子、机械加工、食品等行业案例

· 工艺流程智能化提升案例剖析

· 现场视频或三维仿真展示

3. 数据集成与信息互联

· 车间数据采集（采集终端、协议标准）

· 企业级信息系统集成（ERP/MES/WMS等）

· 数据安全与合规要求

4. 质量管理与智能维护

· AI驱动的质量检测与追溯

· 设备健康管理与远程运维

· 实时监控、预警与决策支持

· 案例分析：缺陷智能识别、预警系统实施

5. 智能制造转型实践演练

· 数字化工厂运营流程演练

· 团队汇报与点评

6. 智能制造未来展望与总结答疑

· 新技术与产业变革趋势展望

· 企业智能制造转型路线建议

· 培训内容回顾、学员提问交流与资料分享

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专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
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