课程培训
MATLAB 信号处理培训与咨询

MATLAB 信号处理培训与咨询

本教程为期两天,介绍如何使用MATLAB, Signal ProcessingToolbox, 和DSP System  Toolbox执行信号处理操作。课程主要集中在两个信号处理的领域:频谱分析和数字滤波器设计。内容包括:

· 创建和分析信号

· 使用不同的谱分析技术

· 设计和分析滤波器

· 设计多速率滤波器

· 设计自适应滤波器

课程要求

课程要求:MATLAB 基础或同等 MATLAB 使用经验,理解信号处理理论,包括线性系统、频谱分析和滤波器设计

第一天

MATLAB 里面的信号

目标: 熟练掌握使用命令行和SPTool图形用户界面来创建信号

· 创建信号

· 采样和重新采样

· 显示信号

· 对噪声建模

· 采样,调制和相关

· 产生流信号

谱分析

目标理解统计信号处理. 研究使用谱分析的方法在时域和频域显示并分析信号.

· 离散傅立叶变换

· 窗和加零扩展

· 功率谱密度估计

· 时变谱

线性时不变系统

目标: 理解线性时不变 (LTI) 系统, 这是滤波器应用和信号处理工具箱中大部分函数的基础. 讨论如何在数学上和MATLAB中描述这些系统.研究这类系统的基本输入输出关系,引出滤波的概念.

· LTI 系统的表示

· z变换

· 频率相应和冲击响应

· 显示滤波器特性

· 对有限信号和流信号进行滤波.

 

第二天

滤波器设计

目标:熟悉滤波器设计和分析工具图形用户界面 (FDATool), 使用命令行函数设计滤波器。

· 滤波器规范

· 交互式滤波器设计

· 常用的滤波器设计函数

· 使用滤波器规范对象设计滤波器

· 减小频率延迟

· 频率域滤波

信号分析工具

目标:学习如何使用一个应用导入和显示信号,执行频谱分析,设计和应用滤波器。对信号进行简单的统计分析和测量。

· 浏览信号

· 交互式频谱分析

· 交互式设计和应用滤波器

多速率滤波器

目标理解多相位多速率滤波器设计的原理。设计多速率插值和抽取滤波器。设计多带和窄带滤波器。

· 降采样和升采样

· 多相位FIR结构

· 多相抽取器和插值器

自适应滤波器设计

目标: 设计自适应滤波器进行系统辨识和去噪

· 自适应滤波器基础

· 实现系统辨识

· 实现去噪

· 改进性能

 

 




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