课程介绍
Power BI 自 2015 年发布以来给世界注入了新的生产力，并帮助微软重新坐回 Gartner 商务智能分析平台魔力象限领导者象限（截止 2018 年连续 11 年）且已夺回排名第一位置。Gartner 在 2015 年就宣布世界 BI 主流趋势已经不可逆转地从“IT 报告导向式 BI”转为“业务导向式自助 BI”。由于各种原因，中国企业环境中，在使用 Power BI 进行生产力提升的“IT 做支撑，业务做分析”的实践中实际处处受阻。 这源于 IT 以及业务人员没有系统化理解 Power BI 企业架构设计以及自助商务智能全流程的最佳实践。
本课程将讲解 Power BI 数据建模的核心：DAX 以及常用的设计模式。
课程目标
通过本课程的学习，您会直接在以下方面受益：
- 理解并掌握 Power BI DAX 数据建模的基本概念
- 理解并掌握 Power BI DAX 数据建模的高级方法。
- 理解并掌握 Power BI DAX 数据分析的高级方法。
课程对象
本课程学员需具备以下条件：
- 3 个月以上 Power BI 使用经验。
- 理解 DAX 基础应用，如：计算列，度量值，CALCULATE 等。
- 熟练使用 Excel 透视表。
- 有编程基础或 SQL 经验为佳但非必须。
课程大纲
- DAX 数据建模基础
1) DAX 概述
2) 计算列与度量值
3) 返回表的函数
4) VAR
5) 迭代器
6) 计算上下文：筛选上下文
7) 计算上下文：行上下文
8) CALCULATE
9) 上下文转换
10) ALL
11) 关系及筛选上下文传递
12) DAX Studio 简介
- DAX 数据建模高级
1) 时间智能
2) 排序
3) 复杂的筛选上下文
4) CALCULATE 详解
5) 扩展表
6) ALL 详解
7) 集合函数
8) 虚拟关系
9) 行级别安全性
- Power BI 数据模型架构设计
1) 维度建模
2) 无侵入式架构设计
3) 指标表
4) 关系
5) 辅助表
6) 模型表
7) 虚拟表
8) 日期表
9) 日期区间表
10) 相对日期表
11) 处理多对多关系
- Power BI 高级交互式报告设计
1) 参数表
2) 多级参数表
3) 动态坐标轴
4) 动态指标
5) 动态分组
6) 动态维度
7) 报告高级布局设计技巧
8) 报告高级主题设计技巧
9) 报告高级交互设计技巧
10) 矩阵高级技巧
11) 地图可视化高级技巧
12) 散点图高级技巧
- Power BI 高级商务智能分析设计模式
1) 将业务元素分组
2) 同比环比等时间维分析模型
3) 移动平均及历史积累分析模型
4) What-If 分析
5) 动态 ABC 分析模型
6) 帕累托分析模型
7) RFM 分析模型
8) BCG 波士顿矩阵分析模型
9) NPS 分析模型
10) 排名矩阵分析模型
11) 新老客户流失留存分析模型
12) 购物篮分析模型
13) 从历史数据的预测分析模型
- Power BI 性能评估及性能优化
1) Power BI 列式数据库存储引擎 Vertipaq 原理
2) 用 DAX Studio 检测 FE/SE 性能
3) 用 DAX Studio 理解逻辑查询计划及物理查询计划
4) 发现性能瓶颈并进行优化
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服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。
专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获
