ETL与数据集成培训课程体系（选修）-中科信软培训中心

ETL与数据集成培训课程体系（选修）

根据行业培训实践和企业岗位需求，将“ETL与数据集成”课程体系整合为以下两门核心选修课程，学员可根据自身基础和学习目标选择一门或两门系统学习。

课程一：ETL核心基础与开源工具实战

项目	内容
课程名称	ETL核心基础与开源工具实战
培训对象	零基础学员、数据分析师、数据仓库入门开发者、IT转型人员
培训目标	使学员掌握ETL的基本概念、数据集成原理、数据建模基础，熟练使用主流开源ETL工具（Kettle/Pentaho/Talend）进行数据抽取、转换和加载，能够独立完成中小规模ETL流程的设计与开发。
培训内容	• ETL基础概念：ETL定义、与ELT的区别、在数据仓库中的核心地位 • 数据集成原理：数据源识别、目标系统定义、数据转换流程、数据加载技术 • 数据建模基础：维度建模（星型模型、雪花模型）、事实表与维度表设计、缓慢变化维（SCD）处理 • SQL与Linux基础：DQL/DML/DDL、窗口函数、Shell脚本、定时任务 • 开源ETL工具概述：Kettle（Pentaho Data Integration）、Talend Studio的安装与配置 • Kettle核心操作：作业与转换设计、数据连接、基础算子（过滤/连接/合并/排序） • Kettle高级应用：变量使用、参数传递、错误处理、性能优化 • Talend入门：组件拖拽、作业设计、上下文变量、数据质量监控 • ETL调度基础：任务依赖、调度频率、crontab与作业自动化 • 综合实战：从MySQL到数据仓库的完整ETL流程（数据抽取、清洗、转换、加载）

课程二：企业级数据集成与平台技术

项目	内容
课程名称	企业级数据集成与平台技术
培训对象	数据仓库工程师、ETL开发人员、大数据工程师、数据平台架构师
培训目标	使学员掌握商业ETL工具、大数据平台ETL技术、实时数据处理及任务调度，具备构建企业级数据集成平台和复杂ETL流程的能力。
培训内容	• 商业ETL工具：SQL Server Integration Services（SSIS）架构与控制流/数据流设计 • Informatica PowerCenter：映射设计、工作流配置、会话监控与调优 • Oracle GoldenGate：实时数据同步、CDC配置、双向复制 • 大数据ETL技术：Hadoop生态（Sqoop/Flume）、Spark SQL数据处理、Hive数据仓库构建 • 实时ETL与流处理：Kafka消息队列、Flink CDC实时同步、Spark Structured Streaming • ETL任务调度：Apache Airflow（DAG定义、Operator、调度依赖）、分布式调度实践 • 数据质量与监控：数据校验、异常检测、告警机制、数据血缘管理 • 数据集成架构设计：批流一体、Lambda/Kappa架构、数据湖与数据仓库集成 • 企业级ETL项目实战：多源异构数据集成、实时风控数据管道、用户行为实时分析 • 项目文档与交付：ETL设计规范、元数据管理、运维手册编写

选课建议

学员类型	推荐选修课程	学习目标
零基础/业务转型	课程一	掌握ETL基础概念和开源工具，胜任基础ETL开发
数据分析师/初级开发	课程一 → 课程二	从基础到进阶，全面掌握ETL和数据集成技术
数据仓库/ETL工程师	课程二	深入学习商业工具、大数据平台和实时处理
大数据工程师	课程二	掌握大数据生态下的ETL技术和实时流处理
数据平台架构师	课程二	构建企业级数据集成平台，提升架构设计能力

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